數(shù)據挖掘專業(yè)在營銷領域的就業(yè)前景
數(shù)據挖掘是收集信息并對其進行可操作模式分析的過程,這些信息可用于開發(fā)營銷策略、符合客戶需求的新產品和節(jié)約成本的策略。數(shù)據挖掘甚至可以查出欺詐和基于錯誤的損失。以下是數(shù)據挖掘的五大功能:
數(shù)據挖掘是收集信息并對其進行可操作模式分析的過程,這些信息可用于開發(fā)營銷策略、符合客戶需求的新產品和節(jié)約成本的策略。數(shù)據挖掘甚至可以查出欺詐和基于錯誤的損失。從道義上講,數(shù)據挖掘是一個有效的工具,公司可以使用它在市場上保持可行性和相關性。以下是數(shù)據挖掘的五大功能:
1. Basket Analysis
這個術語指的是現(xiàn)實世界或虛擬的“購物籃”,顧客在購買商品時會用到它。數(shù)據分析師將研究客戶的偏好,并根據已經發(fā)生的情況預測未來的購買趨勢。除了跟蹤購買的產品和服務之外,購物籃分析在監(jiān)控支付選項和獎勵卡方面也很有用。
例如,讓我們創(chuàng)建一個名為“Sam”的假設購物者。山姆去雜貨店買那些在商店的獎勵計劃上可以加分的東西。然后薩姆用信用卡付賬。然后,該公司可以將信用卡使用與獎勵計劃贖回和庫存水平相關聯(lián),從而有效地管理其庫存。
2. Sales Forecasting
雖然這與購物籃分析的概念相似,但它涉及到猜測顧客將來什么時候會再次購買某些商品,而不是猜測他們會購買什么。例如,如果山姆買攪拌機,基于績效考核應持續(xù)三年,山姆的商店買攪拌機將計劃發(fā)布類似的攪拌機三年后,山姆從他們可能買一個即使新攪拌機不是舊山姆一樣的品牌。一家商店還可以觀察顧客在其他商店的類似購買行為,并調整其方法,使之與其他商店相匹配,以吸引未來的顧客。
3. Database Marketing
通過這種數(shù)據挖掘策略,公司可以創(chuàng)建一系列產品和服務來銷售自己。該公司將通過數(shù)據挖掘分析10萬名“薩姆”想要什么,而不是看薩姆想要什么。在這個例子中,假設Sam是一個超重的60歲的印第安人。該公司將研究60歲、體重超標的印第安人的偏好,并制作針對這一人群的廣告節(jié)目。即使一個特定的“山姆”對廣告沒有反應,這個想法是足夠的“山姆”會回應它,這將使營銷策略對公司有價值。
4. Inventory Planning
這種用于數(shù)據挖掘的方法很容易理解。如果一家商店從2003年開始每年夏天都能賣出至少2500個小玩意兒,那么理所當然地,這家商店明年夏天也能賣出至少2500個小玩意兒。評估月與月、甚至周與周之間的銷售增長或下降趨勢,并對人們想要購買的產品進行合理的庫存決策,也是相當簡單的。
5. Customer Loyalty
一家公司可以查看有關其客戶的數(shù)據,以了解價格變化是如何吸引他們,還是讓他們迅速轉向眾多競爭對手。這種數(shù)據挖掘策略與商店的獎勵計劃密切相關。
例如,如果山姆多年來為他的攪拌機、電飯煲、復活節(jié)島之旅以及1000美元的免費雜貨兌換了積分,那么可以肯定地說他是一位忠實的顧客。商店可以根據山姆的喜好來計劃產品,并知道他會不斷光顧。這也不全是價格的問題。通過查看客戶忠誠度統(tǒng)計數(shù)據,公司可以確定客戶認為什么是有價值的,并努力創(chuàng)造符合客戶偏好的額外價值,而不管定價如何。
盡管所有這些數(shù)據挖掘技術和所分析的相關信息都非常有用,但企業(yè)必須合乎道德地處理它們。合理使用是一回事,但將收集到的信息賣給詐騙藝術家或騙子以獲取利潤就越界了。此外,如果全世界都知道某家公司做了這樣的事情,跟蹤該公司的購買趨勢就不難了。通過對數(shù)據挖掘的道德和智能應用,一家公司可以保持其在世界市場上的地位。
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