美國計算機研究生專業(yè)都有哪些?

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1、計算機網(wǎng)絡 Networking

包括Telecommunication(電信)，這個范圍很大：網(wǎng)絡應用、網(wǎng)絡協(xié)議、網(wǎng)絡通信、網(wǎng)絡理論、網(wǎng)絡安全等等全算在內(nèi)。加密解密、路由算法、甚至編解碼都是需要學習的學科。這個學科申請的競爭者非常多，來自EE，ECE背景的同學也都可以申請。

就業(yè)：從設備商到運營商到第三方軟件開發(fā)商，都有職位可以選擇。很多公司的招人廣告上寫的就是Telecommunication和CS，EE相關專業(yè)。

2、計算機編程語言 Programming Languages

①、程序語言設計和實現(xiàn)(編譯器優(yōu)化、語義、即使編譯器)

②、編輯環(huán)境和工具(程序員搜索引擎、監(jiān)控)

③、程序分析與驗證(模型檢測、靜態(tài)和動態(tài)分析、定理證明)

就業(yè)：軟件編程方向大體上分成軟件設計、編程語言和軟件測試。包括需求分析、結(jié)構設計、開發(fā)流程、生命周期等等相關內(nèi)容全部在關注范圍。計算機專業(yè) 的基礎學科如操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構和算法全部包含。此方向幾乎屬于CS內(nèi)部第一大的方向了，錄取名額很多，獎學金也有一些。問題的關鍵是，這個專業(yè)是培養(yǎng) coder的，而計算機專業(yè)的從業(yè)者大部分就是coder。

3、人工智能

人工智能其實是很綜合的學科，里面涵蓋了計算機專業(yè)的很多小方向。比如機器學習系統(tǒng)，計算機語言，圖像處理，語音識別，機器人，人機交互，機器人等等。對于申請者的計算機科學背景要求較高，包括數(shù)據(jù)結(jié)構算法等等，都需要有一定學習基礎。不過這個方向最近很熱，招收的名額也比較多，也有從主要招收PhD 向Master轉(zhuǎn)移的趨勢。完全對口的工作應該是R&D的性質(zhì)，找起來有難度，不過退一步海闊天空，在各類電子設備商處都有學習此類專業(yè)可以涉足的工作。

就業(yè)：人工智能完全對口的工作是純研發(fā)的性質(zhì)，找起來有一些難度，不過退一步海闊天空，在各類電子設備商處都有大批學習此類專業(yè)可以涉足的工作。唯一需要注意的是AI的某些部分在美國也一定程度上應用于國防。

4、人機交互 Human-computer interation HCI

主要研究人和計算機之間的交互。它通常被認為是計算機科學、行為科學、設計及其他相關領域研究的交叉學科。

(1) 上下文感知計算：(行為分析，智能空間，定位感知系統(tǒng)，隱私技術)。

(2) 感知人機界面：基于視覺的界面，語音和話語界面)。

(3) 協(xié)同和學習：(基于模式的編輯工具，ESL (English as a second language) 學習，群組協(xié)同技術，包含按地理分布的遠程沉浸協(xié)同)。

(4) 驗光和人的視覺模擬：計算機輔助的角膜建模和可視化，醫(yī)學成像，手術仿真的虛擬環(huán)境，仿真渲染。

5、數(shù)據(jù)庫

(1)數(shù)據(jù)庫：(數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)查詢、集成，各種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設計、實現(xiàn))。

(2)數(shù)據(jù)挖掘：從數(shù)據(jù)中提取模式的處理過程。它在很多領域有廣泛的應用，例如市場營銷、監(jiān)測、入侵檢測和科學發(fā)現(xiàn)。數(shù)據(jù)挖掘和機器學習很相關，但是數(shù)據(jù)挖掘更關注實際應用。

(3) 信息檢索：研究如何提取各種媒體(文本、音頻、視頻等，目前的研究以文本居多)中的信息，同時還搜索與之關聯(lián)的數(shù)據(jù)庫和萬維網(wǎng)。

(4) 自然語言處理：構建一種可以分析、理解和生成自然語言的計算機系統(tǒng)。研究課題包含自動摘要，語篇分析，機器翻譯，命名實體識別，自然語言生成)和語音識別據(jù)庫/網(wǎng)絡管理對編程要求也很低，你不需要像開發(fā)數(shù)據(jù)庫或者網(wǎng)絡管理軟件的人那樣子，天天耗在編程里。

6、計算機圖形學Computer Graphics

這個專業(yè)與上面的人工智能、計算機網(wǎng)絡、軟件工程全都有交叉。研究圖像的表達、處理等。計算機成像，三維動畫，甚至網(wǎng)絡影像傳播都屬于這個方向的范疇。

就業(yè)：學習這個專業(yè)的同學可以去游戲設計公司，電影視頻制作公司找工作。

7、生物信息學與計算機生物學 Bioinformatics and Computational Biology

主要研究：

(1)生物信息學(遺傳分析、系統(tǒng)發(fā)育、分子進化建模、基因調(diào)控網(wǎng)絡)。

(2)蜂窩系統(tǒng)(蛋白質(zhì)結(jié)構建模、基因調(diào)控網(wǎng)絡、合成生物學、細胞信號傳導)。

(3)神經(jīng)系統(tǒng)。

(4)生物醫(yī)學系統(tǒng)(傳感器、健康服務系統(tǒng)、生理模型、醫(yī)學圖像、生物圖像)。

8、科學與工程計算Scientific Computing

包括生物信息學，氣象數(shù)據(jù)處理，數(shù)字處理算法，計算物理，計算化學等。這個專業(yè)的特點就是交叉，往往要求申請者除了計算機科學相關的背景還要有一點生物、物理、化學等等方面的背景。

9、軟件工程

主要研究開發(fā)大規(guī)模軟件系統(tǒng)的原理和技術。

軟件設計、編程語言和軟件測試。需求分析、結(jié)構設計、開發(fā)流程、生命周期等等全在此范圍內(nèi)。如操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構和算法。

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