【美國】金融工程專業(yè)留學(xué)選校原則
(一)自身?xiàng)l件(硬實(shí)力)
(二)層次化選校
對于準(zhǔn)備回國工作的同學(xué)來說,學(xué)校的綜排非常重要,畢竟國內(nèi)非金融工程專業(yè)人士對專業(yè)的專排了解不多;對打算留美的同學(xué)來說綜排的重要性稍弱。
(三)地理位置
在金融工程學(xué)校的選擇方面,地理位置非常重要,優(yōu)越的地理位置能為實(shí)習(xí)、就業(yè)帶來很大方便。
(四)學(xué)校特點(diǎn)
美國開設(shè)金融工程項(xiàng)目的學(xué)校并不算多,每所學(xué)校都有自己的招生特點(diǎn),例如金融工程項(xiàng)目招收中國學(xué)生以個(gè)位數(shù)計(jì)算的學(xué)校:普林斯頓,斯坦福; 招收中國學(xué)生比較多的學(xué)校:紐約大學(xué), 密歇根安娜堡; 喜歡給獎學(xué)金的學(xué)校:伊利諾伊理工等。
專業(yè)課程設(shè)置:
國內(nèi)研究生課程設(shè)置一般是必修課程+選修課程,美國學(xué)校研究生課程設(shè)置除此方式之外還有必修課程+分支(方向)課程+選修課程的方式
專業(yè)方向相關(guān)課程
金融工程公司金融、金融工程或金融風(fēng)險(xiǎn)管理、隨機(jī)過程理論、宏觀經(jīng)濟(jì)分析和政策、金融會計(jì)和分析工程師、微觀經(jīng)濟(jì)分析和政策、統(tǒng)計(jì)、線性系統(tǒng)理論
金融工程碩士申請解析
成績院校申請建議
GPA3.5
GRE325+3.5
TOEFL105
學(xué)生背景要求美國的金融工程專業(yè)的院校申請更加強(qiáng)調(diào)學(xué)生的數(shù)理背景,計(jì)算機(jī)的背景,比較看重學(xué)生的推薦信、實(shí)習(xí)經(jīng)歷。學(xué)生在準(zhǔn)備的過程中需要做好自己的硬件成績和軟件條件的平衡,豐富自身的背景,準(zhǔn)備好相關(guān)的成績和材料。
專業(yè)申請策略:
除了擁有金融、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)計(jì)量背景的人,其它方向如計(jì)算機(jī)、物理、化學(xué)、工程等背景的人同樣是很受歡迎的申請者。
美國金融工程碩士要求申請者有很好的數(shù)學(xué)背景,要申請?jiān)搶I(yè)的同學(xué)最好修過以下幾門數(shù)學(xué)課:微積分(1,2,3),微分方程,概率論,統(tǒng)計(jì)學(xué),數(shù)值分析,實(shí)分析,時(shí)間序列,隨機(jī)微積分,多元微積分、概率統(tǒng)計(jì)、線性代數(shù)(包括特征值與特征向量)、微分方程(常微分方程、還有偏微分方程很重要)。除此以外,如申請者有過在統(tǒng)計(jì)方面的工作實(shí)習(xí)經(jīng)歷,也會成為增強(qiáng)數(shù)學(xué)背景的一部分;如果曾經(jīng)參加過數(shù)模競賽等等比賽獲過獎也是很有影響力的。還要求數(shù)學(xué)能力,計(jì)算機(jī)能力,經(jīng)濟(jì)金融基礎(chǔ)知識
大多數(shù)情況下,美國金融工程碩士申請者要有一定的C語言編程基礎(chǔ),其它對申請有利的包括C++、Fortran、Pascal、Java、VBA,以及數(shù)學(xué)軟件Matlab、Mathematica、Mathcad等。
金融數(shù)學(xué)的申請要求并沒有把金融知識基礎(chǔ)作為一個(gè)很硬性的要求放置在網(wǎng)頁信息中,但是作為申請者,如果不能對金融知識有所積累、對金融數(shù)學(xué)的內(nèi)容一無所知、那勢必會影響到申請材料的制作的傾向性以及申請結(jié)果。
不同檔次的學(xué)校對申請者的要求是不一樣的,金融工程頂尖院校不僅要求申請這個(gè)要較高的托福和GRE,而且還要求學(xué)生提供GRE subject test 的成績,如果想申請排名比較靠前的金融工程專業(yè)的學(xué)生不了解這一點(diǎn)話,在準(zhǔn)備時(shí)沒有考慮到這一點(diǎn)話,那么很可能與院校失之交臂。
對工作經(jīng)驗(yàn)有一定的要求,看重學(xué)生的綜合指標(biāo)和實(shí)踐能力。
就業(yè)形式分析:
就業(yè)方向:銀行、證券公司、金融機(jī)構(gòu)、保險(xiǎn)、投資
就業(yè)崗位:金融工程師、風(fēng)險(xiǎn)管理人士、證券分析師、高校科研人員、股票交易員
國內(nèi)就業(yè)前景:
基金公司:需要一批能做基金績效評估、風(fēng)險(xiǎn)控制、資產(chǎn)配置的人才。
證券公司:正處在最艱難的時(shí)期,同時(shí)也在通過集合理財(cái)產(chǎn)品設(shè)計(jì)等尋求生存的機(jī)會。
銀行:現(xiàn)在各大銀行的總行正在著手建立內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)管理模型,急需這方面的人才,可是,由于銀行僵化用人制度,真正有水平的人未必能進(jìn)去做這個(gè)事情。銀行內(nèi)部的另外一個(gè)重要部門——資金部,也需要金融工程的人才,他們一方面在銀行間債券市場操作,是未來固定收益證券這一塊的主力,同時(shí)也是未來大有發(fā)展空間的公司債券市場,抵押支持債券這些金融工程產(chǎn)品的設(shè)計(jì)主力。
美國就業(yè)前景:
主要集中在投資銀行、對沖基金、商業(yè)銀行和金融機(jī)構(gòu)。負(fù)責(zé)的主要工作根據(jù)職位也有很大區(qū)別,比較有代表性的包括pricing, model validation, research, develop and risk management. 分別負(fù)責(zé)衍生品定價(jià)模型的建立和應(yīng)用,模型驗(yàn)證,模型研究,程序開發(fā)和風(fēng)險(xiǎn)管理?傮w來說工作相對辛苦,但收入比其他行業(yè)高很多。
根據(jù)美國勞工部數(shù)據(jù)顯示,2007年金融分析師有221,000個(gè)職位,其中大部分任職于總部設(shè)在紐約市或其他主要金融中心的金融機(jī)構(gòu)。40%的金融分析師工作在金融和保險(xiǎn)業(yè),包括證券和商品經(jīng)紀(jì)人,銀行和信貸機(jī)構(gòu),保險(xiǎn)運(yùn)營商。其他的在私營企業(yè)和政府工作。
美國就業(yè)薪資:&80310
對于一些編程能力不強(qiáng),或者是不希望從事Quant工作的學(xué)生來說,他們主要的職業(yè)目標(biāo)則是投行或者對沖基金里的trader,以利用他們對金融衍生品以及風(fēng)險(xiǎn)管理的知識,在市場上進(jìn)行投資或者投機(jī)性套利。
專業(yè)研究
1證券衍生物定價(jià)
90年代,金融數(shù)學(xué)的鼻祖Dr.Robert C. Merton利用工程和高級物理數(shù)學(xué)原理,研究出一套定價(jià)金融產(chǎn)品的哲學(xué),之后數(shù)學(xué)在金融學(xué)上的應(yīng)用的研究就一直如火如荼的進(jìn)行著,F(xiàn)在主要的金融市場的期貨,期權(quán),和一些非公開交易的衍生物產(chǎn)品如FRA,Credit Directives 都是按照的理論定價(jià)的。證券衍生物定價(jià)的學(xué)習(xí)涉及到很多關(guān)于數(shù)學(xué)分析,differential equation(物理應(yīng)用數(shù)學(xué)必學(xué)的課程)的基礎(chǔ),學(xué)習(xí)上數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)將會占課程的大部分,同時(shí)加有MBA 的金融類課程。
這一研究方向的畢業(yè)生就業(yè)前景一般為投資銀行,證券交易所, 保險(xiǎn)公司,銀行。
2風(fēng)險(xiǎn)分析
金融衍生物最大的一個(gè)功能就是能夠轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn),因此很多本來不可能的投資服務(wù)產(chǎn)品也變?yōu)橛锌赡,例如高回?bào)的保本投資,高風(fēng)險(xiǎn)高回報(bào)的投資組合。同時(shí)企業(yè)會遇到各種各樣的金融風(fēng)險(xiǎn),例如由于匯率,利息的變動而帶來的損失。企業(yè)尤其是上市的企業(yè),為了保障公司在一個(gè)平穩(wěn)的現(xiàn)金流下運(yùn)作都會喜歡把風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移給投機(jī)者。學(xué)習(xí)這個(gè)方向的學(xué)生必須很熟悉各種金融手段用法,同時(shí)要學(xué)習(xí)去模擬和分析公司現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn),因此對數(shù)理模型的學(xué)習(xí)是必不可少的。
這一類專業(yè)人才就業(yè)前景為:銀行,投資銀行,基金,保險(xiǎn)公司,投資顧問公司等, 和其他貿(mào)易,能源,甚至農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和銷售公司都需要這方面人才。
3金融模型
數(shù)學(xué)在金融上的應(yīng)用很多都是通過模型來實(shí)現(xiàn)的,通過數(shù)學(xué)工具,我們可以更準(zhǔn)確的模擬出一個(gè)投資或資產(chǎn)組合將來或在不同的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中的變化,從而幫助決策層更準(zhǔn)確,更快的下決定。金融模型的專業(yè)的學(xué)習(xí)包括,Linear Modeling, Stochastic Calculus, Dynam ic Control, Monte Carlo simulation 等課程,因此對學(xué)生在本科學(xué)習(xí)中對基礎(chǔ)數(shù)學(xué)的掌握要比較扎實(shí)。
這一類的研究人才,就業(yè)方向一般是:大型的國際銀行,金融研究機(jī)構(gòu),政府等對人才研究能力要求很高的職位。
4金融信息分析
信息分析在金融方向的應(yīng)用主要包括,工業(yè)分析,時(shí)間序列分析,和基礎(chǔ)分析。對于金融數(shù)學(xué)的學(xué)生,學(xué)習(xí)的內(nèi)容主要是通過統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)的手段進(jìn)行前兩者的分析。因此,這一類的學(xué)習(xí)/研方向要求學(xué)生有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ),或者工程基礎(chǔ)。
這一類研究人才的就業(yè)方向一般為:金融研究機(jī)構(gòu),政府,金融評級機(jī)構(gòu),金融顧問公司等。
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