美國(guó)頂尖大學(xué)的分析/數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目

之前我們介紹過(guò)在評(píng)估碩士項(xiàng)目時(shí)應(yīng)該記住的關(guān)鍵參數(shù)，今天讓我們?cè)敿?xì)分析一下在美國(guó)留學(xué)申請(qǐng)碩士期間遇到的一些好的項(xiàng)目。想去美國(guó)留學(xué)的你趕緊關(guān)注起來(lái)吧！

為了更好的理解，我為這些大學(xué)提供了基于USNEWS的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和商業(yè)四個(gè)參數(shù)的排名。因此，為了您決定哪個(gè)更好，您必須相應(yīng)地權(quán)衡這些參數(shù)。例如，如果你認(rèn)為你擅長(zhǎng)數(shù)學(xué)，而不是計(jì)算機(jī)科學(xué)，那就選擇在課程中更專注于數(shù)學(xué)的課程。

1. MS in Data Science, Columbia University

哥倫比亞大學(xué)位于紐約市的中心。作為常青藤聯(lián)盟的一員，它的名聲是毋庸置疑的。碩士項(xiàng)目由哥倫比亞大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)研究所開(kāi)設(shè)。學(xué)生們可以從學(xué)院的所有頂級(jí)課程中獲得課程。一般課程時(shí)長(zhǎng)為16個(gè)月。三個(gè)學(xué)期的學(xué)習(xí)和一個(gè)實(shí)習(xí)的學(xué)期。

課程：

共計(jì)需要完成30學(xué)分的課程，大部分的研究生課程都是3學(xué)分。它由6個(gè)核心課程組成，涵蓋計(jì)算機(jī)科學(xué)、概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的要點(diǎn)。上學(xué)期有一個(gè)capstone項(xiàng)目。剩下的3個(gè)課程可以在大學(xué)里選修。

實(shí)踐培訓(xùn)：

以實(shí)習(xí)學(xué)期和capstone項(xiàng)目的形式出現(xiàn)。此外，哥倫比亞數(shù)據(jù)科學(xué)協(xié)會(huì)(Columbia Data Science Society)組織了研討會(huì)和其他活動(dòng)，在那里你可以有足夠的機(jī)會(huì)與你的同齡人互動(dòng)和解決問(wèn)題。紐約有一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)科學(xué)社區(qū)，它將提供許多應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)知識(shí)的機(jī)會(huì)。

工業(yè)合作與研究的機(jī)會(huì)：

數(shù)據(jù)科學(xué)研究所管理著7個(gè)研究中心，這些研究中心運(yùn)行一些很好的研究項(xiàng)目，可以幫助學(xué)生獲得數(shù)據(jù)科學(xué)的工作知識(shí)。部門由教授從各部門包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)、商業(yè)、民用等有充足的研究機(jī)會(huì)。產(chǎn)業(yè)合作工作的資助研究項(xiàng)目以及職業(yè)發(fā)展中心組織人才招聘會(huì)、技術(shù)談判等。

排名：

商科:10

計(jì)算機(jī)科學(xué):15

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù):20

數(shù)學(xué):9

結(jié)論:該項(xiàng)目在機(jī)器學(xué)習(xí)和編程專業(yè)上提供了一個(gè)良好的基礎(chǔ)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。此外哥倫比亞排名前20名相關(guān)的所有領(lǐng)域科學(xué)數(shù)據(jù)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。這個(gè)碩士項(xiàng)目的一個(gè)缺點(diǎn)是，與其他更重視商科的項(xiàng)目相比，可能課程有點(diǎn)傾向于編程和技術(shù)。

【與美國(guó)留學(xué)顧問(wèn)進(jìn)行深入交談】

2. MS in Data Science, New York University

紐約大學(xué)坐落在紐約，很有名。碩士項(xiàng)目由紐約大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)中心運(yùn)營(yíng)。學(xué)生可以從統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、商業(yè)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)等各個(gè)部門獲得課程。課程可以在3或4學(xué)期內(nèi)完成，這取決于學(xué)生的選擇。

課程：

需要完成的12門課程需要36學(xué)分。

它由6個(gè)核心課程組成，涵蓋了統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的要點(diǎn)，以及上學(xué)期的capstone項(xiàng)目。剩余6課程可以從提供的選課池內(nèi)作為選修課找到。這門課有一個(gè)獨(dú)特的結(jié)構(gòu)，可提供50%的課程作為選修課課程中很少見(jiàn)到。

實(shí)踐培訓(xùn)：

這些課程以實(shí)習(xí)學(xué)期和capstone項(xiàng)目的形式出現(xiàn)。它的區(qū)位優(yōu)勢(shì)與紐約哥倫比亞大學(xué)相似。如上所述，NYC強(qiáng)大的數(shù)據(jù)科學(xué)社區(qū)提供了大量應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)知識(shí)的機(jī)會(huì)。

工業(yè)合作與研究的機(jī)會(huì)：

由于該計(jì)劃由包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)、商業(yè)、民事等多個(gè)部門的選修課組成，有充足的研究機(jī)會(huì)。你可以對(duì)這里的研究項(xiàng)目有一些了解。

本署與業(yè)界專業(yè)人士合作舉辦研討會(huì)、科技講座及其他活動(dòng)。有關(guān)這些事件的細(xì)節(jié)可以在節(jié)目網(wǎng)站上找到。

排名：

商業(yè):20

計(jì)算機(jī)科學(xué):29

統(tǒng)計(jì):49

數(shù)學(xué):9

結(jié)論：

本課程將在6門選修課的基礎(chǔ)上，為計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，并在特定領(lǐng)域有豐富的經(jīng)驗(yàn)。紐約大學(xué)可能在部門排名方面稍微缺乏一點(diǎn)，但紐約的項(xiàng)目結(jié)構(gòu)和地理位置肯定是最大優(yōu)勢(shì)。

【與美國(guó)留學(xué)顧問(wèn)進(jìn)行深入交談】

除此之外，優(yōu)秀的分析/數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目還包括：

3. MS in Computational Data Science, Carnegie Mellon University

4. MS in Machine Learning, Carnegie Mellon University

5. MS in Analytics, Northwestern University

6. MS in Analytics, Georgia Institute of Technology

7. MS in Analytics, North Carolina State University

8. MS in Analytics, Texas A&M University

9. MS in Business Analytics, Michigan State University

10. MS in Business Analytics, University of Cincinnati 

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